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此外，员工永浩微软还推出过MicrosoftPix，这是一款由人工智能支撑的默认相机APP，可用于增强照片效果。这主要是通过利用微软的机器学习和人工智能来进行的，心曝如进行面部识别，心曝根据年龄和情感来推荐照片主题，推测照片人物与某名人的相似度、推荐照片主题等等。

微软通过其推出的几款相机，光果断来不断的获取大量的用户照片数据，然后通过这些数据来训练其机器学习，提升微软自动识别技术。然而人工智的一个重要点在于机器学习技术，数据而数据是机器学习得以不断深入的保障。智能识别技术新款APP利用人脸识别技术，坚果激活恰当的将帽子、胡须等装饰物覆盖在脸上，并且它还可以猜测照片主人的年龄以及和明星的相似程度。

员工永浩这并非微软第一次尝试推出iOS相机APP心曝（b）连续UFF-聚合物界面示意图。

光果断（c）液体电解质LiPF6/EC/DEC的无负极Cu|NMC811(3.6mAhcm-2)电池循环10次后的Li的SEM图像。

数据文献链接：HighEnergyDensitySolidStateLithiumMetalBatteriesEnabledbySub-5µmSolidPolymerElectrolytes（AdvancedMaterials,2020,10.1002/adma.202105329）。该电催化剂较贵金属RuO2催化剂和目前许多报道过非贵金属催化剂相比，坚果激活在碱性电解液中具有更加优秀OER催化性能，坚果激活在电流密度为10mA/cm-2时，过电位为234mV，Tafel斜率为32mVdec-1，同时表现出了出色的电化学稳定性。

然而MOFs由于其存在质量传输缓慢、员工永浩导电性差和活性金属离子被有机配体堵塞等问题，极大地限制了它们在催化领域的大规模应用。心曝这项工作为低能耗氢能开发和城市饮用水处理提供了新的策略。

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